
一個饅頭背后的自動化探索
應(yīng)用領(lǐng)域:
食品行業(yè)
關(guān)鍵詞:
機器人應(yīng)用案例,運動控制解決方案
相關(guān)產(chǎn)品:
在食品加工行業(yè),產(chǎn)品種類多、生產(chǎn)強度大,企業(yè)如何從傳統(tǒng)的手工勞動和作坊式操作中解脫出來,提高食品安全性和生產(chǎn)效率?
在自動化生產(chǎn)線上,工業(yè)機器人完成最多的一類操作是“抓取-放置”動作。面對高精度作業(yè),往往配上機器視覺引導(dǎo)與定位,這樣大大增加了生產(chǎn)的柔性。將其引入食品加工產(chǎn)線上,如何?
速凍食品得到上班族的寵愛,目前有自動化廠商通過SCARA和機器視覺系統(tǒng),輕松實現(xiàn)了產(chǎn)品多形狀動態(tài)高速抓取,實現(xiàn)了潔凈化生產(chǎn)。
方案的流程設(shè)計并不復(fù)雜。視覺對傳送帶上的冷凍食品快速抓拍,將位置信息傳輸給機器人,機器人將其快速取出,整齊擺放至食品包裝袋中,再自動流入下一個工位進行封口,整個上下料只要1秒鐘。
那么這個方案,要解決的技術(shù)點有哪些?
變形匹配,不限制產(chǎn)品的大小和高低,都可以精確定位產(chǎn)品
在我們的印象中,視覺定位技術(shù)主要用于標準形狀產(chǎn)品的抓取定位,比如說手機攝像頭、屏幕等。但在食品加工行業(yè)顯得有點特殊,例如:饅頭形狀不可能做到完全標準化,這對視覺提出了更高的要求。
目前市場上,深圳眾為興的AVS視覺定位系統(tǒng),針對變形物體精心研發(fā)的視覺匹配算法,無論物件形狀差異多大,都能讓機器人準確地抓到。
穩(wěn)定的圖像處理算法
當前主流的視覺圖像處理技術(shù),平均一張圖片的處理時間會達到100毫秒,這樣最多支持10幀/秒的效率抓拍。而在冷凍食品抓取這樣的高幀率應(yīng)用場景來講,完全來不及。
眾為興的AVS視覺軟件的圖像處理時間則可達到10毫秒以內(nèi),可以滿足90幀/秒的抓拍效率,穩(wěn)定性高,誤拍率低,漏拍率更是接近0%,整體良率達到99.9%,工作節(jié)拍可以達到3600個/小時。
機器人潔凈設(shè)計是標配
保證安全的食品生產(chǎn)環(huán)境至關(guān)重要。眾為興提供的機器人+視覺的全套解決方案,針對食品這個行業(yè),進行了潔凈型設(shè)計,做到了無殘渣、無漏油,從源頭上切斷了食品安全隱患,并做到節(jié)約空間,10分鐘即可完成產(chǎn)品切換。
自動化企業(yè)正在和食品企業(yè)一起打造一個高效、安全的“食品王國”。
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